1. 数据采集与处理
搭建数据采集流程，从多个平台/业务系统中采集结构化与非结构化数据；
编写 ETL/ELT 流程，将数据清洗、标准化、入库；
对接游戏服务、支付系统、用户行为日志、投放数据等；
2. 数据仓库建设
设计并开发数据仓库模型（如ODS、DWD、DWS、ADS分层）；
优化数据表结构，提升查询性能；
维护数据字典和元数据管理系统。
3. 数据中台与接口开发
构建统一数据中台，为数据分析师、BI、算法团队提供接口；
提供API或数据服务支持运营、风控、BI平台等系统调用。
4. 实时计算与流式处理
处理实时数据流（如实时投注、下注、充值等）；
构建实时告警机制和实时数据看板。
精通 SQL，熟悉主流数据库（MySQL、PostgreSQL、ClickHouse、Greenplum等）；
熟悉 Hadoop/Spark/Flink/Kafka 等大数据生态组件；
精通 Python/Java/Scala 中至少一种编程语言；
有良好的数据建模经验；
熟悉 ETL 工具（如 Airflow、DataX、NiFi、Glue 等）；
熟悉 CI/CD 流程与数据质量监控系统。
行业理解（博彩方向加分）：
理解博彩系统的数据流（用户、游戏、交易、返点、风控等）；
熟悉博彩行业中的“用户生命周期指标”、“充值行为分析”、“高危用户识别”等模型所需数据结构；
有处理海量日志数据（PV、UV、投注日志等）经验。
工作地点：阿尔巴尼亚
福利：优厚的薪资、餐食、住宿和带薪年假